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統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者	金森敬文
出版社	講談社
発売日	2015年08月08日頃
サイズ	全集・双書
価格	3,080 円

丁寧な説明が感動的！しっかり、よくわかる！どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SVM、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。丁寧な説明が感動的！しっかり、よくわかる！どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SVM、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第2期として、以下の4点を同時刊行！統計的学習理論　金森敬文・著サポートベクトルマシン　　竹内一郎／烏山昌幸・著確率的最適化　　　　　　　鈴木大慈・著異常検知と変化検知　　　井手剛／杉山将・著第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。【シリーズ編者】杉山将　東京大学大学院新領域創成科学研究科教授第1章統計的学習理論の枠組第2章仮説集合の複雑度第3章判別適合的損失第4章カーネル法の基礎第5章サポートベクトルマシン第6章ブースティング第7章多値判別付録A 確率不等式付録B 凸解析と凸最適化付録C 関数解析の初歩

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