|
|
化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門(改訂2版)
|
著者 | 金子 弘昌
|
---|
出版社 | オーム社
|
---|
発売日 | 2023年08月30日頃
|
---|
サイズ | 単行本
|
---|
価格 | 3,740 円
|
---|
化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書。読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。今回の改訂では、Pythonコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Datachemical LAB”に関する説明を追加。
科学・技術 > 工学 > その他
|
みんなの感想
登録している読者
この本を読んだ人はこんな本も読んでいます
|
|
|