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Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】

著者	涌井良幸 / 涌井貞美
出版社	技術評論社
発売日	2019年05月10日頃
サイズ	単行本
価格	2,398 円

進化発展するディープラーニング。その代表がＲＮＮ（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ／再帰型ニューラルネットワーク）とＤＱＮ（Ｄｅｅｐ　Ｑ-Ｎｅｔｗｏｒｋ／深層Ｑネットワーク）です。ＲＮＮは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またＤＱＮは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもＡＩ応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるＥｘｃｅｌを用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるＲＮＮとＤＱＮの「最適化」などの難しい計算部分をＥｘｃｅｌにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がＡＩ学習のハードルを一気に下げてくれます。

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