読んだ本・読みたい本を簡単登録、読書ソーシャルサービス

推薦システム

著者	Deepak K. Agarwal / Bee-Chung Chen / 島田直希 / 大浦健志
出版社	共立出版
発売日	2018年04月21日頃
サイズ	単行本
価格	4,180 円

統計的機械学習の理論と実践

推薦システムで生ずる統計的課題を包括的に扱うためには、適応的逐次計画（多腕バンディット手法）、双線形ランダム効果モデル（行列分解）、ＭａｐＲｅｄｕｃｅを用いた拡張性の高いモデルの当てはめ、などの最先端の技術の詳細な議論が必要である。推薦システムで用いられる複雑な概念を、Ｙａｈｏｏ！およびＬｉｎｋｅｄＩｎにおける大規模システムでの開発／運用経験をもとに具体性のある説明を行い、理論と実践のギャップを埋めている。

パソコン・システム開発 > その他