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Google Cloud Platformによる機械学習システム構築 -データ処理・学習・運用までをサーバーレスでー
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機械学習では、様々なアルゴリズムの学習モデルが注目されています。しかし実際にこれらをシステムに組み込み、サービスとして展開するには、学習モデル以外の多くの構成要素が必要となります。これらの構成要素を含んだシステム構成を、実際のコーディング例を参照しながら解説し、これからシステムを構築したい読者をサポートするのが本書の狙いです。Google Cloud Platform(GCP)は、非常に機械学習と相性の良いクラウドサービスです。Google App EngineやBigQuery、Dataflow、ML Engineなどを用いて、データ処理から機械学習の演算にいたる環境までサーバーレスで構築することができ、さらに、これらを容易に組み合わせることができます。本書は、GCPを有効に活用し、効率的に機械学習システムを構築しようとする方々の手引書です。
パソコン・システム開発 > その他
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