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スケーラブルリアルタイムデータ分析入門

著者	Nathan Marz / James Warren / 伊藤真浩 / 木下哲也
出版社	オライリー・ジャパン
発売日	2016年08月24日頃
サイズ	単行本
価格	4,180 円

ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理

絶え間なく入ってくる大量のストリームデータをリアルタイムに処理・分析するために必要な概念とその実現手法を紹介します。任意のクエリに対応しながら、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、障害発生時にデータを復旧しやすく、汎用的で拡張性や保守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか。データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説します。

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